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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

国脚吴少聪加盟土超伊斯坦布尔BFK******

　　新华社伊斯坦布尔1月10日电 土耳其足球超级联赛伊斯坦布尔BFK俱乐部10日宣布，22岁的中国国脚吴少聪正式加盟球队，双方签约两年半。

　　身高1米92的吴少聪是中国U23男足的主力中后卫，曾多次入选成年国家队集训大名单。吴少聪上赛季效力于广州队，此次他是以自由球员身份完成转会。2018年，吴少聪曾短暂加盟日本J联赛球队京都不死鸟。

　　吴少聪在社交媒体感谢了广州队的教练、球员和工作人员，他表示：“去欧洲豪门球队效力一直是我的梦想，现在我有了新的成长机会，我会在新的球队继续成长，展现我的实力。同时也感谢中国足协给予这样的平台和机会。现在，是时候说再见了，希望球队在新赛季越来越好，我也永远都会是广州队的球迷！”

　　伊斯坦布尔BFK目前在土超联赛排名第三，球队曾在2019-2020赛季夺得土超联赛冠军。

　　新华网

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）